Fale com um especialista

Parceira oficial Databricks

Consultoria Databricks para médias e grandes empresas

Implantação, migração e operação da Data Intelligence Platform com governança no Unity Catalog, custo sob controle e casos de IA em produção. Sede em Curitiba, projetos em todo o Brasil.

Solicitar diagnóstico de arquitetura Databricks Ver como funciona

Em resumo

A Onetopia é parceira oficial Databricks e implanta a Data Intelligence Platform em médias e grandes empresas: arquitetura lakehouse com Delta Lake, governança com Unity Catalog, engenharia de dados batch e streaming, BI com Databricks SQL, machine learning com MLflow e agentes de IA com Agent Bricks e Genie, sempre com FinOps para manter o custo previsível. A sede fica em Curitiba (PR) e os projetos atendem todo o Brasil, em Azure, AWS ou Google Cloud.

  • Parceira oficial Databricks, com time sênior em engenharia de dados, ciência de dados e IA.
  • Migração de SQL Server, Oracle, Hadoop, Synapse e planilhas para um lakehouse único e governado.
  • Unity Catalog desde o primeiro dia: permissões, linhagem, auditoria e dados sensíveis tratados conforme a LGPD.
  • FinOps na plataforma: clusters do tamanho certo, serverless, tags de custo e otimização de tabelas Delta.
  • Case publicado: Motz (grupo Votorantim), com radar de mercado e simulador de preços de frete no Databricks.

O que fazemos

Serviços Databricks da Onetopia

Do desenho da arquitetura à operação, com o mesmo time do início ao fim.

Migração e modernização para lakehouse

Saída de data warehouses legados, Hadoop e bancos on-premises para Delta Lake, por domínio de negócio e sem parar a operação.

Governança com Unity Catalog

Catálogo único, permissões por grupo, linhagem de ponta a ponta, mascaramento de dados pessoais e trilha de auditoria para LGPD.

Engenharia de dados

Pipelines batch e streaming com Lakeflow e Delta Live Tables, arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) e testes de qualidade.

BI e camada semântica

Databricks SQL e métricas oficiais conectadas ao Power BI e a outras ferramentas, para que todos usem o mesmo número.

Machine learning e MLOps

Modelos de previsão, churn e pricing com MLflow, feature store e monitoramento em produção.

IA generativa e agentes

RAG com Vector Search, agentes com Agent Bricks e perguntas em linguagem natural com Genie, dentro das permissões do Unity Catalog.

Custo sob controle

FinOps no Databricks: performance sem surpresa na fatura

O custo de uma plataforma de dados cresce junto com o uso. Estas práticas entram no projeto desde o começo.

Computação do tamanho certo

Clusters e SQL warehouses dimensionados por carga, auto-stop, políticas de cluster e uso de serverless quando compensa.

Tabelas otimizadas

Liquid clustering, compactação e retenção de histórico ajustadas para reduzir leitura e armazenamento.

Custo por produto de dados

Tags e painéis de consumo por área, pipeline e caso de uso, para saber quanto custa cada entrega.

Método

Como trabalhamos

  1. 01

    Diagnóstico de arquitetura

    Semanas 1 a 3

    Mapeamos fontes, cargas, custos atuais, riscos de governança e os casos de uso que justificam a plataforma.

  2. 02

    Fundação

    Semanas 3 a 8

    Workspaces, rede, Unity Catalog, padrões de engenharia, CI/CD e os primeiros dados migrados para Delta Lake.

  3. 03

    Casos de uso priorizados

    A partir da semana 8

    Migramos por domínio e entregamos os primeiros painéis, modelos ou agentes em produção, medindo o impacto.

  4. 04

    Operação e FinOps

    Contínuo

    Monitoramento, otimização de custo e repasse de conhecimento para o time interno assumir a plataforma.

Provas

Cases e guias da Onetopia

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Veja também: Consultoria de dados · IA generativa para empresas · Consultoria de agentes de IA

Qual consultoria Databricks atende Curitiba e o Paraná?

A Onetopia, consultoria de dados e IA com sede em Curitiba, é parceira oficial Databricks e atende empresas do Paraná, da Região Sul e de todo o Brasil, com projetos em Azure, AWS e Google Cloud.

O que é o Databricks?

É uma plataforma de dados e IA que reúne em um só lugar o armazenamento (lakehouse com Delta Lake), a engenharia de dados, o BI, o machine learning e a IA generativa, com governança centralizada no Unity Catalog. Roda sobre Azure, AWS ou Google Cloud.

Quanto custa usar o Databricks?

O Databricks cobra por consumo (DBUs), somado ao custo da nuvem. O valor depende do volume de dados, da frequência das cargas e dos casos de uso. Por isso a Onetopia faz o diagnóstico com estimativa de custo e aplica FinOps desde o início.

Quanto tempo leva uma migração para o Databricks?

A fundação (workspaces, Unity Catalog e padrões) costuma ficar pronta em 6 a 8 semanas. A migração completa é feita por domínio de negócio e varia com o número de fontes e de pipelines existentes; os primeiros casos de uso vão para produção antes do fim da migração.

Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric: qual escolher?

Depende dos casos de uso, da nuvem atual, das habilidades do time e do custo total. O Databricks se destaca quando engenharia de dados, machine learning e IA generativa precisam conviver na mesma base governada. A Onetopia é agnóstica em ferramentas e recomenda a combinação de melhor custo-benefício para cada cenário.

O Unity Catalog ajuda a cumprir a LGPD?

Sim. Ele centraliza permissões, registra quem acessou cada dado, mostra a linhagem das tabelas e permite mascarar ou restringir colunas com dados pessoais. A conformidade também depende de processos e políticas, que a Onetopia ajuda a definir.

Preciso de um time interno para operar o Databricks?

Não no início. A Onetopia pode operar a plataforma e, ao longo do projeto, capacitar o time interno com padrões, documentação e acompanhamento até ele assumir.

Próximo passo

Vamos desenhar a próxima solução juntos?

Falar com um especialista Conheça nossos serviços