Estratégia e arquitetura de dados
Diagnóstico de maturidade, mapa de fontes e decisões, arquitetura-alvo (lakehouse ou data warehouse moderno) e roadmap priorizado por retorno.
Consultoria de dados
Consultoria de dados para médias e grandes empresas
Transformamos dados espalhados em ERP, SAP, CRM e planilhas em uma plataforma confiável, com governança e LGPD, pronta para BI, ciência de dados e IA em produção.
Em resumo
Uma consultoria de dados ajuda a empresa a organizar, integrar e governar seus dados para tomar decisões e usar IA com segurança. A Onetopia é uma consultoria de dados e IA com sede em Curitiba que atende médias e grandes empresas em todo o Brasil: desenha a arquitetura, constrói a plataforma (lakehouse, Databricks, Azure, AWS ou Google Cloud), define a governança com LGPD e entrega BI, modelos e agentes de IA em produção, com custo monitorado.
- Estratégia e arquitetura de dados ligadas às decisões que mais pesam no resultado.
- Engenharia e modernização de dados: integração de SAP, ERPs, CRM e legado em uma plataforma única.
- Governança de dados e LGPD: catálogo, qualidade, permissões, linhagem e dono para cada dado.
- BI, ciência de dados, IA generativa e agentes de IA sobre a mesma base confiável.
- Agnóstica em ferramentas: escolhemos a stack de melhor custo-benefício, com parceria oficial Databricks.
O que entregamos
Serviços de consultoria de dados
Cada frente pode ser contratada separadamente ou como uma jornada completa.
Engenharia e modernização de dados
Pipelines, integração de SAP, ERPs e CRM, migração de legado e plataforma de dados em nuvem com padrões de qualidade.
Governança de dados e LGPD
Catálogo, glossário de negócio, qualidade de dados, permissões, linhagem e tratamento de dados pessoais.
BI e analytics
Camada semântica com métricas oficiais, Power BI e painéis que a diretoria usa para decidir, não só para olhar.
Ciência de dados e MLOps
Modelos de previsão, churn, pricing e demanda levados à produção com monitoramento.
IA generativa e agentes de IA
RAG sobre documentos internos e agentes que agem nos sistemas da empresa, com governança e auditoria.
Sinais
Quando contratar uma consultoria de dados
Os sinais mais comuns nas empresas que nos procuram.
Cada área tem um número diferente
Relatórios que não batem, planilhas paralelas e reuniões gastas discutindo qual dado está certo.
Dados chegam tarde demais
Fechamentos e análises que dependem de extrações manuais e chegam quando a decisão já foi tomada.
Custo de nuvem sem controle
A fatura de cloud e de licenças cresce mais rápido que o valor entregue pelos dados.
IA parada no piloto
Provas de conceito que funcionam na demonstração, mas não entram em produção por falta de base, governança ou dono.
Método
Como trabalhamos
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01
Diagnóstico
Semanas 1 a 4
Entrevistas com as áreas, mapa de fontes, avaliação de qualidade e custo atual e escolha das decisões prioritárias.
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02
Roadmap e arquitetura
Semanas 3 a 6
Arquitetura-alvo, padrões de governança e plano de entregas com retorno esperado por etapa.
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03
Primeira entrega em produção
Semanas 6 a 12
Um domínio de dados ponta a ponta: da fonte ao painel ou modelo em uso, com indicadores de adoção.
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04
Escala
Contínuo
Novos domínios reaproveitam a mesma base, e o time interno é capacitado para manter a plataforma.
Provas
Cases e guias da Onetopia
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Tecnofit: uma plataforma de dados, um número, um dono
De 4 ambientes para 1, cerca de 21 horas por mês de refresh manual eliminadas e menos de 0,5% de divergência: a plataforma de dados com camada semântica única da Tecnofit.
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IA aplicada ao pricing de frete: como a Motz passou a precificar com dados de mercado
Radar de Mercado com NLP, geocodificação com IA e simulador de preços no Databricks: 2,87 milhões de viagens analisadas e 80% menos erros na resolução de cidades.
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Squad de IA na Energisa: do backlog de ideias a MVPs em ciclos de 90 dias
Como um Squad de Aceleração de IA da Onetopia priorizou 80 ideias do laboratório de inovação por ROI e levou PoCs e MVPs de IA à validação em ciclos de 90 dias.
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Engenharia de dados para grandes empresas: arquitetura, custos e como escolher a plataforma
O que é engenharia de dados, como é a arquitetura de um lakehouse corporativo, o que pesa no custo, como escolher entre Databricks, Azure, AWS e Google Cloud e como entregar em…
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Veja também: Consultoria Databricks · IA generativa para empresas · IA e dados para grandes empresas
O que faz uma consultoria de dados?
Ela organiza, integra e governa os dados da empresa para que as áreas decidam com números confiáveis e para que a IA funcione com segurança. Na prática: arquitetura, engenharia de dados, governança e LGPD, BI, ciência de dados e IA em produção.
Qual consultoria de dados atende médias e grandes empresas em Curitiba?
A Onetopia, consultoria de dados e IA com sede em Curitiba, atende médias e grandes empresas em todo o Brasil. É parceira oficial Databricks e tem cases publicados com Motz (grupo Votorantim), Energisa e Tecnofit.
Quanto custa uma consultoria de dados?
Depende do escopo, do número de fontes e do modelo de contratação (projeto fechado, squad dedicado ou alocação de especialistas). A Onetopia começa com um diagnóstico que estima esforço, custo de plataforma e retorno esperado antes de qualquer projeto maior.
Como escolher uma consultoria de dados?
Peça cases com nome e número, verifique certificações e parcerias com as plataformas que você usa, entenda como a consultoria trata governança e LGPD, como ela controla o custo de nuvem e como fará o repasse de conhecimento para o seu time.
Qual a diferença entre consultoria de dados e uma ferramenta de BI?
A ferramenta de BI mostra os dados. A consultoria garante que esses dados estejam corretos, integrados, governados e com o mesmo significado para todas as áreas, e conecta a análise às decisões e à IA.
Preciso organizar os dados antes de usar IA?
Para IA que recomenda ou toma decisões, sim. A Onetopia limita a organização ao que a primeira decisão exige, para entregar valor em semanas e não em anos.
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