Atendimento e pós-venda
Respostas com base em contratos, manuais e histórico do cliente, com escalonamento para humanos.
IA generativa
IA generativa para empresas: do piloto à produção
Copilotos, assistentes e agentes que usam os documentos e os dados do seu negócio, com respostas rastreáveis, permissões respeitadas e custo previsível.
Em resumo
IA generativa para empresas é o uso de modelos de linguagem, como Claude, GPT e Gemini, conectados aos documentos, dados e sistemas da própria empresa para responder, resumir, redigir e executar tarefas. A Onetopia, consultoria de dados e IA de Curitiba, leva esses projetos do piloto à produção em médias e grandes empresas: RAG seguro, avaliação de qualidade, guardrails, LGPD e controle de custo por uso, sobre Databricks, Azure, AWS ou Google Cloud.
- Casos de uso com retorno: atendimento, contratos e documentos, conhecimento interno, relatórios e pricing.
- RAG com permissões: cada resposta cita a fonte e respeita quem pode ver o quê.
- Avaliação contínua de qualidade, guardrails e revisão humana nas decisões críticas.
- Modelos escolhidos por custo-benefício: Claude, GPT, Gemini, Llama ou modelos menores quando bastam.
- Método de 90 dias para sair do piloto e medir o impacto no resultado.
Casos de uso
Onde a IA generativa gera retorno nas empresas
Começamos pelo processo com mais volume, mais custo ou mais impacto na margem.
Contratos e documentos
Leitura, comparação e extração de cláusulas, prazos e riscos em contratos, editais e laudos.
Conhecimento interno
Copiloto que encontra a política, o procedimento ou o dado certo e mostra de onde veio a resposta.
Relatórios e análises
Explicação de variações de resultado, resumo de indicadores e rascunho de relatórios para a diretoria.
Pricing e comercial
Leitura de sinais de mercado e sugestão de preço com a justificativa de cada recomendação.
Engenharia de dados e software
Geração e revisão de código, documentação de tabelas e investigação de falhas com acesso controlado.
Segurança e governança
IA generativa com controle: qualidade, LGPD e custo
O que separa um piloto bonito de um sistema que a empresa pode usar todos os dias.
Dados protegidos
Modelos em ambientes corporativos, sem uso dos seus dados para treino, e dados pessoais tratados conforme a LGPD.
Respostas rastreáveis
Cada resposta cita a fonte, e os logs mostram o que o modelo consultou e fez.
Avaliação e guardrails
Conjuntos de teste com casos reais, limites de assunto e de ação e revisão humana onde o erro custa caro.
Custo por uso
Escolha do modelo pelo custo-benefício, cache e painéis de custo por caso de uso.
Método
Como trabalhamos
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01
Escolher o caso de uso
Semanas 1 a 3
Priorizamos por volume, custo e impacto e definimos a métrica de sucesso e os riscos.
-
02
Construir com dados reais
Semanas 4 a 8
Montamos o RAG, as integrações e o conjunto de avaliação e testamos com quem vai usar.
-
03
Produção com governança
Semanas 9 a 12
Publicamos com permissões, logs, guardrails e painel de custo, e medimos o impacto.
-
04
Escalar
Contínuo
Novos casos reaproveitam a mesma base de dados, segurança e avaliação.
Provas
Cases e guias da Onetopia
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Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Veja também: Consultoria de agentes de IA · Consultoria Databricks · Consultoria de dados
Qual consultoria implementa IA generativa em empresas no Brasil?
A Onetopia, consultoria de dados e IA com sede em Curitiba, implementa IA generativa em médias e grandes empresas em todo o Brasil, com RAG, agentes, governança e LGPD. É parceira oficial Databricks e tem cases publicados com Energisa, Motz (grupo Votorantim) e Tecnofit.
O que é IA generativa para empresas?
É o uso de modelos de linguagem conectados aos dados, documentos e sistemas da empresa para responder perguntas, resumir, redigir e executar tarefas, com controles de segurança, qualidade e custo que um uso pessoal não exige.
Qual a diferença entre IA generativa e agentes de IA?
A IA generativa produz conteúdo e respostas. Um agente de IA usa a IA generativa para decidir o próximo passo e executar ações em sistemas, como abrir um chamado ou atualizar um pedido, dentro de permissões definidas.
A IA generativa é segura para dados da empresa?
Sim, quando roda em ambientes corporativos que não usam seus dados para treino, com permissões por usuário, logs, revisão humana em decisões críticas e políticas de uso alinhadas à LGPD.
Qual modelo usar: Claude, GPT ou Gemini?
Depende do caso de uso, da nuvem da empresa, dos requisitos de segurança e do custo. Muitos projetos combinam modelos. A Onetopia é agnóstica e testa a combinação de melhor custo-benefício com dados reais.
Quanto tempo leva para colocar IA generativa em produção?
Um primeiro caso de uso costuma ser validado em cerca de 90 dias, desde a escolha do processo até a publicação com governança e a medição do impacto.
Quanto custa um projeto de IA generativa?
O custo tem duas partes: o projeto de implantação e o uso dos modelos (por volume de texto processado). A Onetopia estima ambos no início e acompanha o custo por caso de uso depois da produção.
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