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Inteligência Artificial

Levamos IA generativa e agentes de IA para a operação de médias e grandes empresas: assistentes com RAG sobre documentos internos, agentes que executam tarefas em sistemas como SAP e CRM e governança para uso seguro de ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot. Na Energisa, um squad de IA priorizou cerca de 40 ideias em ciclos de 90 dias.

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O que é inteligência artificial nas empresas

Inteligência artificial é o conjunto de técnicas que permite a sistemas interpretar dados, gerar conteúdo e tomar ou recomendar decisões. Nas empresas, ela gera retorno quando usa o contexto próprio do negócio (dados, regras e documentos), tem governança e LGPD desde o início e está ligada a uma decisão que move margem ou custo.

Tecnologias e competências

  • IA generativa
  • Agentes de IA
  • Arquitetura RAG
  • Databricks
  • AWS Bedrock
  • Python

Aplicações

Aplicações da Inteligência Artificial em Negócios Inteligentes

01

Automação Inteligente de Processos

Reduza custos e ganhe produtividade com sistemas que aprendem e executam tarefas de forma autônoma.

02

Atendimento e Experiência do Cliente

Implemente assistentes virtuais e chatbots que entendem contextos e oferecem respostas humanizadas em tempo real.

03

Análise Preditiva e Tomada de Decisão

Use algoritmos inteligentes para prever comportamentos, detectar padrões e apoiar decisões mais assertivas.

04

Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem

Aproveite o poder da IA para identificar objetos, ler documentos ou analisar imagens e vídeos automaticamente.

Agentes de IA

Os agentes mais usados do mercado, sob um único framework de governança.

Somos agnósticos: usamos o agente com o melhor custo-benefício para cada caso de uso e construímos o framework de governança que coloca todos sob as mesmas regras de segurança, custo e qualidade.

  • ClaudeAnthropic

    Análise de documentos longos, raciocínio sobre regras de negócio e Claude Code para acelerar a engenharia de dados.

  • GeminiGoogle

    Modelos multimodais integrados ao Google Cloud, BigQuery e Google AI Studio.

  • ChatGPT e CodexOpenAI

    Assistentes e agentes de código amplamente adotados pelas áreas de negócio e tecnologia.

  • Copilot StudioMicrosoft

    Agentes no ecossistema Microsoft 365 e Azure, perto de onde as equipes já trabalham.

  • Amazon BedrockAWS

    Acesso gerenciado a diversos modelos de linguagem dentro do ambiente AWS da empresa.

  • Genie e Agent BricksDatabricks

    Agentes nativos que conversam com os dados governados do Lakehouse.

Framework Onetopia

Governança de agentes: um padrão para todos

Sobre uma fundação de dados governada, aplicamos os mesmos cinco pilares a Claude, Gemini, ChatGPT ou qualquer outro agente. Cada agente trabalha em sandbox, nunca direto em produção, com tudo versionado e testado.

  1. Política de uso O que cada agente pode e não pode fazer, com regras para LGPD e dados sensíveis.
  2. Acesso Menor privilégio: cada agente com identidade e permissões próprias.
  3. Auditoria Logs, versionamento e revisão humana nas decisões críticas.
  4. Custo Limites e acompanhamento do consumo de tokens (FinOps de IA).
  5. Qualidade Camada semântica e testes para o agente responder com a métrica oficial.
Quero governar os agentes da minha empresa Leia: Do convencional aos agentes

Claude, Gemini, ChatGPT, Codex, Copilot Studio, Amazon Bedrock, Genie e Agent Bricks são marcas de seus respectivos titulares.

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Veja como a Onetopia projeta, implanta e governa agentes de IA para pricing, finanças, suprimentos, atendimento e vendas, com método de 90 dias.

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Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre inteligência artificial

Qual a diferença entre IA generativa e agentes de IA?

IA generativa cria conteúdo, como textos, resumos e respostas. Agentes de IA vão além: recebem um objetivo, consultam dados e sistemas e executam tarefas em várias etapas, como preencher um cadastro ou montar uma análise, dentro de regras e permissões definidas.

É seguro usar ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot com dados da empresa?

Sim, com governança: versões corporativas das ferramentas, política de uso aprovada, controle de acesso por papel, mascaramento de dados pessoais, auditoria das interações e controle de custo. A Onetopia constrói esse framework de governança para todos os assistentes usados na empresa.

Como medir o retorno de um projeto de IA generativa?

Definindo, antes de começar, a métrica de negócio que o caso de uso deve mover: horas economizadas, tempo de resposta, receita, custo evitado ou erros reduzidos. O projeto é acompanhado contra essa métrica desde o piloto até a produção.

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