01
Otimizar Processos Operacionais
Reduzir custos e aumentar a eficiência operacional ao automatizar o fluxo de dados e a integração entre sistemas.
Serviços
Engenharia de Dados
Desenhamos e implantamos a base de dados que leva informações de ERPs, CRMs, planilhas e sistemas legados para uma plataforma única em cloud. O resultado são números confiáveis para BI, machine learning e agentes de IA. Na Tecnofit, quatro ambientes de dados viraram um, com menos de 0,5% de divergência na reconciliação.
O que é engenharia de dados
Engenharia de dados é a disciplina que coleta, organiza, trata e disponibiliza os dados de uma empresa com qualidade e governança. Na prática, inclui pipelines automatizados, data lake ou lakehouse, catálogo, linhagem e controle de acesso. É a etapa que vem antes da IA: sem ela, modelos e agentes erram e não escalam.
Tecnologias e competências
- Databricks
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud · BigQuery
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- Unity Catalog
Aplicações
Aplicações da Engenharia de Dados em Infraestruturas Inteligentes
02
Aprimorar a Análise de Dados
Organizar e estruturar os dados para facilitar a extração de insights que orientem decisões estratégicas mais assertivas.
03
Aumentar a Escalabilidade
Garantir que sua infraestrutura de dados cresça junto com a empresa, sem comprometer o desempenho ou a segurança.
04
Segurança e Compliance
Proteger dados sensíveis e garantir conformidade com as normativas de segurança, como GDPR e LGPD, evitando riscos de vazamento de dados e multas.
Cases e conteúdos
Resultados reais em Engenharia de Dados
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Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre engenharia de dados
O que faz uma consultoria de engenharia de dados?
Desenha e implanta a base que leva dados de ERPs, CRMs, planilhas e sistemas legados até relatórios e IA de forma confiável: pipelines de ingestão, lakehouse em cloud, qualidade, catálogo e governança. Sem essa base, cada área calcula os números do seu jeito e a IA não escala.
Como a Onetopia estrutura uma plataforma de dados?
Começamos por um diagnóstico das fontes, dos custos e dos casos de uso. A plataforma é entregue em ondas, começando pela área com maior retorno, com camadas Bronze, Silver e Gold, testes de qualidade e documentação para o time interno.
Databricks, Azure, AWS ou Google Cloud: qual escolher?
Depende do ambiente que a empresa já tem, do custo total e das habilidades do time. A Onetopia é parceira oficial Databricks e entrega projetos em Azure, AWS e Google Cloud, então a recomendação parte do problema, não do fornecedor.
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