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Churn antes que aconteça: Leandro Krukoski apresenta o case Onetopia + Tecnofit no GU Big Data & IA

No lugar de Marcio Viana, que não pôde comparecer, Leandro Krukoski apresentou no GU Big Data & IA o case Onetopia + Tecnofit: churn e LTV previstos com dados e IA explicável.

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Em 24 de setembro de 2026, Leandro Krukoski, Diretor de Operações da Onetopia, apresentou a palestra Churn antes que aconteça: como dados e IA transformam retenção e LTV na Tecnofit no encontro presencial do GU Big Data & IA, no Instituto de Engenharia do Paraná (IEP), em Curitiba. O encontro foi organizado pelo GU Big Data & IA, Rede Sol e SUCESU PR, com realização do IEP.

Mudança de palestrante: a programação divulgada pelo GU Big Data & IA anunciava Marcio Viana como palestrante. Como ele não pôde comparecer, a apresentação ficou com Leandro Krukoski, que conhece o case por dentro: o projeto da Tecnofit foi desenvolvido pela Onetopia.

Leandro Krukoski apresenta Churn antes que aconteça, case Onetopia e Tecnofit, no GU Big Data & IA
Leandro Krukoski no palco do IEP durante o encontro do GU Big Data & IA.

O que foi apresentado

A palestra mostrou o MVP de Advanced Analytics que a Onetopia construiu para a Tecnofit, plataforma de gestão para academias e estúdios. A solução usa dados de frequência e pagamento para prever o risco de churn (cancelamento) e o LTV (valor do aluno ao longo do tempo).

  • Alertas explicáveis: cada alerta mostra por que o aluno está em risco, para a academia agir antes do cancelamento.
  • Recomendações geradas por IA para orientar a ação de retenção.
  • Painel de uma página entregue com analytics embarcado no produto.
  • Módulo Discover: compara a academia com o mercado da sua região.

A solução entrou em produção durante a Fitness Brasil e respondeu consultas ao vivo no evento. Foi construída por um squad multidisciplinar da Onetopia.

Leandro Krukoski durante a palestra sobre churn e LTV no IEP, em Curitiba
A palestra abriu a programação técnica do encontro, no IEP.

Por que isso importa para quem tem base de clientes recorrente

Prever o churn antes que ele aconteça muda a retenção de reativa para preventiva. O caminho é o mesmo em qualquer negócio de recorrência: dados confiáveis de uso e pagamento, um modelo que explica o risco e uma ação clara para cada alerta. Veja como a Tecnofit organizou essa base no case Uma plataforma de dados, um número, um dono e no assessment de dados que veio antes.

Serviço

Item Detalhe
Evento Encontro presencial GU Big Data & IA
Data 24 de setembro de 2026
Local IEP – Instituto de Engenharia do Paraná, Curitiba (PR)
Palestra Churn antes que aconteça: como dados e IA transformam retenção e LTV na Tecnofit
Palestrante Leandro Krukoski, Diretor de Operações da Onetopia (no lugar de Marcio Viana, anunciado na programação)

Perguntas frequentes

Quem apresentou a palestra?

Leandro Krukoski, Diretor de Operações da Onetopia. Marcio Viana estava na programação, mas não pôde comparecer; como o projeto da Tecnofit foi desenvolvido pela Onetopia, Leandro assumiu a apresentação.

O que é churn?

Churn é a taxa de clientes que cancelam ou deixam de usar um serviço em um período. Em academias, é o aluno que cancela o plano ou para de frequentar.

O que é LTV?

LTV (lifetime value) é o valor que um cliente gera ao longo de todo o tempo em que permanece. Reduzir o churn aumenta o LTV.

Como a IA ajuda a prever churn?

Modelos de machine learning identificam padrões de frequência e pagamento que antecedem o cancelamento. Com alertas explicáveis, a equipe entende o motivo do risco e age a tempo.

Quer prever churn na sua base? Fale com um especialista da Onetopia.

Como citar este conteúdo

Leandro Krukoski (Onetopia). "Churn antes que aconteça: Leandro Krukoski apresenta o case Onetopia + Tecnofit no GU Big Data & IA". Playbook Onetopia, 23 de outubro de 2026. Disponível em: https://onetopia.com.br/insight/gu-bigdata-churn-tecnofit-leandro-krukoski/

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